Dezinformační hry

Váš bezpečný prostor pro hry a výzvy související s dezinformacemi a chybnými informacemi!

 

Případová studie: Umělá inteligence

Umělá inteligence

Doporučeno pro: středoškoláci, dospělí

Dostupné stavební bloky: 4

Odkazy: umělá inteligence, technologie, roboti, falešné zprávy

Zde naleznete několik užitečných tipů a rad členů týmu De Facto, kteří vyvinuli a pracovali na případových studiích:

Stupeň obtížnosti
Všechny případové studie byly navrženy pro studenty na středních a vysokých školách a vzdělávání dospělých.

Zdroje
Protože každý stavební blok jakékoli případové studie přichází s jinou směsí zdrojů, úroveň obtížnosti může být upravena takto:

  • výběrem zdrojů a odstraněním náročnějších textů (např. vědeckých prací) a jejich nahrazení jednoduššími videi nebo populárními blogy;
  • upravení počtu zdrojů, s nimiž je možné v daném tréninku pracovat;
  • možnost vlastního výběru zdrojů

Velikost skupiny
Neváhejte upravit velikost skupiny a / nebo metody učení tak, aby případová studie byla relevantnější pro specifické potřeby vašich studentů.

Jazykové verze
Případové studie De Facto jsou produktem nadnárodní spolupráce. Všimněte si, že zdroje se v různých jazykových verzích někdy liší. Jako společný pracovní jazyk týmu je nejúplnější, nejaktuálnější a nejobsáhlejší anglická verze případových studií. Sami si porovnejte svou vlastní jazykovou verzi s hlavní verzí v angličtině. Nebojte se kombinovat zdroje a metody!

Nástroje
Podívejte se na stránku De Facto věnovanou digitálním nástrojům, které mohou pedagogovi pomoci efektivněji pracovat s případovými studiemi. Používání nástrojů IKT během školení pomůže více zapojist studenty a školení je praktičtější.

Tipy pro pedagogy

Stavební blok 3. Jak se umělá intelegence využívá?

Podívejte se a diskutujte o některých způsobech, jakými nám umělá inteligence škodí; přímo nebo nepřímo. Prozkoumejte základní příčiny, abyste pochopili proč.

Navrhované zdroje

Špatné

1. https://science.howstuffworks.com/first-killer-robot-was-around-back-in-1979.htm
Otevřete z webarchive, pokud odkaz nefunguje

2. http://luxurycommunism.com/2019/07/04/machine-learning-ai-and-what-it-means-for-inequality-is-the-most-ignored-crisis-of-the-21st-century-heres-why/
Otevřete z webarchive, pokud odkaz nefunguje

3. https://www.zdnet.com/article/fake-influencer-follower-fraud-to-cost-companies-1-3b-in-2019/
Otevřete z webarchive, pokud odkaz nefunguje

4. https://www.technologyreview.com/f/614144/googles-algorithm-for-detecting-hate-speech-looks-racially-biased/(AI is coded in a racsit and biased way)
Otevřete z webarchive, pokud odkaz nefunguje

5.https://opensource.com/article/19/8/4-misconceptions-ethics-and-bias-ai  (Research overview of Bias)
Otevřete z webarchive, pokud odkaz nefunguje

6. https://medium.com/@walt.t.downing/capitalism-is-coming-for-the-upper-middle-class-cbf2879e084c (middle class more at threat from AI job losses)
Otevřete z webarchive, pokud odkaz nefunguje

7. https://www.opendemocracy.net/en/democraciaabierta/por-qu%C3%A9-los-algoritmos-replican-las-desigualdades-de-g%C3%A9nero-y-raza-en/ (AI is biased towards women and minorities)
Otevřete z webarchive, pokud odkaz nefunguje

Dobré

1. https://www.csail.mit.edu/news/automating-artificial-intelligence-medical-decision-making
Otevřete z webarchive, pokud odkaz nefunguje

2. https://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/softbank-unveils-pepper-japanese-robot-with-a-heart-will-care-for-the-elderly-and-children-9491819.html
Otevřete z webarchive, pokud odkaz nefunguje

3. https://www.engadget.com/2017/06/18/monsanto-ai-crop-protection/
Otevřete z webarchive, pokud odkaz nefunguje

Výsledky učení

Kriticky se zamyslete nad poskytnutým materiálem a vytvořte informované odkazy na pilíře. Analyzujte posudky týkající se dobrých a špatných vlivů umělé inteligence.

Navrhované vyučovací metody

>Plánujeme ve třídě používat některé standardní postupy:
>Učitelem vedená hodina kdy představí téma a vede diskuze.
>Práce v malých skupinách Krátké kvízy pro zábavu a konsolidaci.
>Vyhodnocení k ověření porozumění tématu

Navrhované vzdělávací činnosti

1,5 až 2 hodiny na lekci během 2 lekcí. Struktura práce ve třídě související s případovou studií bude zhruba následující:

Lekce 1: Diskuze v rámci celé třídy o pilířích a zejména referenčních rámcích (15). Skupinová práce na dobré vs špatné, zvážit zda je důležité (30). Pro celou třídu otázky a odpovědi týkající se psychologických důvodů a jejich možného významu (30). Skupinové hodnocení hry a dopad, který to mělo na chování studentů, diskuse o tom, jak by hru udělali, kdyby byli dotázáni (30) - zpětná vazba pro vrstevníky (15).

Lekce 2: Podporovaná skupinová práce pro studenty k vytvoření vlastního seznamu otázek pro jinak staré studenty (60). Třídní diskuse se studenty, kdy se podělí o své myšlenky a postřehy (30). Shrnutí o použití "" dobrého "a" "špatného" "pro vzorce umělé inteligence(15).

Pilíře De Facto

Motivované poznání Diskuzní hodina se studenty, aby zjistili, zda si cení některých falešných informací před ostatními. Jaká je jejich motivace, pokud existuje, která je nutí takovouto informaci přijmout. Posílit psychologickou povahu informací.

Systémová příčinnost Začněte zkoumat v malých skupinách zda existují vazby mezi různými formami informací generovaných umělou inteligencí. Jaká je příčinná souvislost, pokud existuje?

Vzorce v kontextu myšlení Diskutujte ve třídě o pojmech a vytvořte tak referenční rámec pro další práci.

Vzorce rovnocennosti a vzorce priorit Ve skupinách zjistěte, zda existuje rovnocennost, aby byl materiál přijatelnější.

Další online nástroje

Aplikace De Facto
Analogová stoní hra a karty.

Varování
Vybrali jste téma z oblasti Dezinformační hry. Vezměte prosím na vědomí, že v této oblasti jsou hostitelé nebo odkazy na zdroje obsahující dezinformace nebo chybné informace. Přítomnost takových materiálů má napomáhat rozvoji a udržování dovedností pro navigaci a detekci dezinformací. K dosažení tohoto cíle - úmyslně - není žádný z materiálů výslovně označen jako pravdivý nebo nepravdivý.