Výsledky učení představují kompetence, které se od žáků očekává v důsledku učení:

1. Porozumět oblasti umělé inteligence a hlavním oblastem možného narušení.
2. Ocenit účel vzorových informací.
3. Pochopit, jak nás umělí inteligence může ovlivnit nepravdivými informacemi.

Plánujeme ve třídě používat některé standardní postupy:
Učitelem vedená hodina kdy představí téma a vede diskuze.
Práce v malých skupinách
Krátké kvízy pro zábavu a konsolidaci.
Vyhodnocení k ověření porozumění tématu
1,5 až 2 hodiny během 2 lekcí. Struktura práce ve třídě související s případovou studií bude zhruba následující:

Lekce 1: Seznámení studentů s projektem DeFacto a jeho cílem, diskuze o významu falešných informací. Snažte se pochopení studenta a jeho názoru na dezinformace (30). Samostatná práce – vyhledávání článku, o kterých se domnívají “vědí“, že jsou „pravdivé“ (15). Diskutujte o 4 pilířích a nechte studenty, aby pracovali ve skupinách nebo ve dvojicích a uvažovali nad tím, co pod těmito pojmy chápou a čemu naopak nerozumí (30). Uveďte příklad pro jeden z pilířů. Pracujte ve skupině a zhodnoťte, jaké materiály studenti nalezly (15). Zhodnocení vede k dekonstrukci některých prezentovaných myšlenek. Podělte se o nějaký výzkum týkající se dezinformací a jejich dopadu. DÚ: vymyslet, jak to lze naučit ostatní (15–30).

Lekce 2: Představte analogovou hru a ve skupinách ji vyzkoušejte (60). Skupinová diskuze o tom, jak efektivní / neefektivní. Navrhněte jedno vylepšení hry. Představte její digitální verzi a vyzkoušejte ji (30). Proberte některé návrhy a získejte zpětnou vazbu. Vyzkoušejte aplikaci a sledujte pocity studentů. Diskutujte o procesu a jejich pocitech ohledně informací, dezinformací, chybných informací a jejich znalosti o tom, jak je možné je řešit pomocí prvků DeFacto. Získejte zpětnou vazbu na to, co je podle nich v budoucnu čeká (30).