IO1-A. 11 tipov dezinformacij
Vse informacije, ki so - namerno ali ne - ustvarjene z namenom zavajanja in morebitne škode, lahko zajemajo naslednjih 11 vrst dezinformacij, ki smo jih zasnovali kot temelj za celovit model De Facto. V letu 2019 smo predlagali novo in razširjeno klasifikacijo vrst vsebin (na osnovi Wardle, 2017). Čeprav mora razvrstitev veljati za vse vrste dezinformacij, smo posebej iskali razširitev, ki bi ustrezala kontekstu izobraževanja in usposabljanja:
- pisne informacije
- ustne informacije
- vizualne informacije
- informacije o virtualni resničnosti (VR)
- informacije o umetni inteligenci (AI)
Nadalje v našem modelu (preverite druge vire na našem spletu) obravnavamo nosilce informacij ali informacijske medije in jih primerjamo z vrstami dezinformacij, ki so predstavljene in opisane spodaj:
Vrste informacij
Opis
Satira, parodija in meme
uporaba ironije, sarkazma, zasmehovanja ali podobnega pri razkrivanju, odrekanju ali izsiljevanju primerov, neumnosti itd.
Oglaševalske in sponzorirane vsebine
plačane objave in aktivnosti
Ocenjevalne in pregledne vsebine
razvrstitev glede na oceno ali rang ali kritični članek za namen ocenjevanja
Lažna povezava in napačno razlagana vsebina
napačno interpretirana, razložena ali napačno razumljena vsebina - z namenom ali brez
Psevdoznanost
zbirka prepričanj ali praks zmotno štetih, kot da temeljijo na znanstvenih metodah
Prevare
šaljiva ali zlonamerna prevara
Vsebina teorije zarote
prepričanje, da je neka prikrita, a vplivna organizacija odgovorna za nepojasnjen dogodek
Strankarske vsebine - ideološke vsebine
ideološka vsebina, ki vključuje razlago dejstev ali predpostavk, čeprav naj bi bila nevtralna in je pogosto mišljena za škodo zoper ideološkim nasprotnikom
Sleparske vsebine
resnično se pretvarja, da je nekdo drug, da bi prevaral druge, zlasti zaradi goljufivih koristi
lažna Umetna inteligenca (AI) *
popolnoma izmišljena vsebina, večinoma z računalniško programsko opremo, ki jo namerno širijo z namenom zavajanja; Lažna AI se nanaša tudi na vsebino, ki jo ljudje namerno ustvarijo, vendar je predstavljena kot rezultat nepristranskega in zanesljivega sistema AI
Deep fake vsebina *
deep fake združuje umetno inteligenco in globoko učenje, ki vnaša obstoječe slike in videje na izvorne slike ali video posnetke, z namenom zavajanja
* V okviru partnerstva poteka razprava o razlikovanju med tema dvema vrstama. Eden izmed argumentov je, da "v celoti prirejena vsebina" ni natančen deskriptor in da namerno manipuliranje s slikami in videoposnetki ter njihovo mešanje z resničnimi elementi (Deep fake) povzroči tudi "v celoti prirejeno vsebino". Torej je argument, da bi se morali obe kategoriji združiti prisoten tudi zato, ker je deep fake vsebina ustvarjena s pomočjo AI. Drugi argument je, da obstaja jasno razlikovanje med ponarejeno vsebino in v celoti prirejeno vsebino - čeprav je rezultat morda podoben, so procesi, zaradi katerih nastanejo, bistveno različni - zato imata obe vrsti svoje idiosinkrazije in zato je razlikovanje upravičeno.
Poleg tega nekateri na tej strani argumentacije navajajo, da obstajajo primeri in resnična možnost, da človeška dejanja (in motivacija) privedejo do proizvodnje teh dveh vrst, zato tehnološki argument ni povsem veljaven.
Zaenkrat najdemo kompromis pri navajanju narave razprave ob vsaki omembi dveh kategoriji.
